직무별 실습 교육, RAG·AI Agent 개발,
데이터 수집·운영을 제공합니다.
COBSLAB과 교육·프로젝트를 함께한 기업
교육과 워크숍, AI 개발, 데이터 수집. 목적에 맞는 항목을 선택해 살펴보세요.
문서 작성, 자료 조사, 데이터 분석을 실습합니다. 임원·실무자·개발자의 직무와 수준에 맞춰 교육을 구성합니다.
직무와 수준에 맞춘 기업 AI 실습
교육 프로그램 보기 교육 실적·과정 보기자료 조사와 요약출처 확인 · 핵심 내용 정리
↗문서와 보고서 작성초안 작성 · 내용 검토
↗데이터 분석과 시각화데이터 정리 · 결과 해석
↗자주 만드는 문서와 보고서, 조사 업무를 살펴보고 교육과 PoC에서 먼저 다룰 과제를 정합니다.
팀 업무와 반복 작업 정리
워크숍 문의하기반복 업무를 살펴보고 실습·검증 과제로 정리합니다.
RAG·AI Agent로 문서 검색, 자료 처리, 리포트와 알림 기능을 개발합니다. PoC에서 정확도와 사용성을 확인합니다.
검색·AI Agent·업무 도구 개발
프로젝트 보기미리 준비한 질문과 가상 문서로 살펴보는 화면 예시입니다.
신규 입사자 교육은 공통 교육과 직무별 실습으로 구성됩니다. 세부 일정은 교육 안내 문서에서 확인할 수 있습니다.
신규 입사자 교육은 공통 교육과 직무별 실습으로 나누어 진행합니다. 세부 일정은 이 문서의 교육 일정표에서 확인합니다.
공통 교육을 마친 뒤 직무에 맞는 실습 과제를 진행합니다. 과제별 준비 자료와 진행 순서는 각 실습 안내를 따릅니다.
수업 자료는 수업 자료 목록에서, 실습 파일과 사용 방법은 직무별 실습 가이드에서 확인할 수 있습니다.
회차별 발표 자료와 읽기 자료는 수업 자료 목록에 모아 안내합니다. 실습 파일은 직무별 실습 가이드의 해당 과제에서 확인합니다.
각 실습 과제의 시작 부분에 준비 파일과 사용 방법을 안내합니다. 해당 과제의 파일을 준비한 뒤 실습 순서에 따라 진행합니다.
가격·상품·뉴스·커뮤니티 데이터를 수집하고 정리합니다. Excel, 대시보드, API 등 필요한 형태로 전달합니다.
수집, 정제, 모니터링
데이터 서비스 보기| 수집 항목 | 정리 형식 | 상태 |
|---|---|---|
| 상품·가격 | Excel / CSV | 수집 완료 |
| 뉴스 키워드 | 대시보드 | 수집 완료 |
| 사내 검색 자료 | Vector DB | 정제 완료 |
수업 자료와 일정, 진도·과제·결과를 한곳에서 확인합니다.
import pandas as pd
records = pd.DataFrame({
"업무": ["보고서", "자료 조사", "보고서"]
})
records.drop_duplicates()같은 업무가 중복된 행을 정리하는 코드 예시입니다.
회의 기록에서 결정 사항을 정리하고, 후속 업무를 목록으로 작성했습니다.
후속 업무마다 담당자와 일정을 적고, 회의 기록에 없는 내용이 추가되지 않았는지 검토합니다.
교육 운영 화면 · 샘플 데이터. 표시된 수치·자료·피드백은 시연용 예시입니다.
COBSLAB은 자체 LXP 환경을 갖추고 있습니다. 교육 기간과 인원, 실습 방식에 맞춰 일정과 자료를 안내하고 진도·과제·결과를 한곳에서 확인합니다.
상담에서 목표와 범위를 정한 뒤 교육 또는 PoC를 진행합니다. 결과가 확인된 경우에만 구축과 운영을 협의합니다.
업무에서 자주 쓰는 문서, 자료 조사, 보고서, 데이터 정리를 중심으로 진행합니다.
핵심 업무로 정확도와 사용성을 확인한 뒤 구축 범위를 정합니다.
사용자 의견과 품질 지표를 반영해 업무에 맞는 흐름으로 다듬습니다.
교육과 개발, 데이터 운영 중
필요한 항목부터 협의합니다.
기업 AI 교육, 개발 프로젝트와 데이터 수집·운영을 개별 또는 연계해 제공합니다.
상담 후 필요한 범위만 선택해 진행합니다.
가격, 상품, 뉴스, 커뮤니티처럼 꾸준히 확인하는 정보는 정해진 주기로 수집합니다. 결과는 Excel, 대시보드, API 등 팀이 쓰기 편한 형태로 제공합니다.
경쟁사 가격, 상품 변동, 뉴스 키워드, 채용공고, 커뮤니티 반응처럼 계속 봐야 하는 항목을 정해진 주기로 모읍니다. 결과는 CSV/Excel, 대시보드, API, Vector DB 중 업무에 맞는 방식으로 정리합니다.
목표와 일정에 맞춰 기업 AI 교육, PoC, 업무 자동화, 데이터 수집 중 필요한 항목을 선택합니다.
서비스가 정해지지 않았다면 현재 업무와 목표만 알려주셔도 됩니다.
기업 AI 교육과 개발 프로젝트를 모두 진행합니다. 교육, AI 프로젝트와 데이터 구축을 각각 의뢰할 수 있으며, 교육 중 나온 업무 과제를 개발 프로젝트로 이어갈 수도 있습니다.
현재 업무와 목표를 상담한 뒤 교육, 워크숍, PoC, 데이터 수집 중 필요한 서비스를 선택합니다. 구축과 운영은 별도 범위로 협의합니다.
가능합니다. 임원, 기획, 마케팅, 운영, 개발, CS 등 수강생의 직무와 수준, 실제 업무 자료를 기준으로 실습을 구성합니다.
가능합니다. 교육 중 확인한 반복 업무나 문서 검색 과제를 PoC로 검증한 뒤 RAG, AI Agent, 업무 자동화 프로젝트로 개발합니다.
가격, 상품, 뉴스, 커뮤니티, 공공데이터를 단건 또는 정기적으로 수집하고 Excel, 대시보드, API, Vector DB 등 필요한 형태로 제공합니다.
