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1만 건 이상의 기업 AI 교육 경험을 바탕으로 직무와 수준에 맞는 실습을 설계합니다. 업무 자동화, AI 프로젝트, 데이터 수집은 별도 서비스로 진행합니다.
교육만 진행해도 됩니다. 과제가 정해졌다면 프로젝트나 데이터 수집부터 시작합니다.
상담 후 필요한 범위만 선택해 진행합니다.
임원·실무자·개발자 교육을 직무와 수준에 맞춰 구성합니다. 교육 중 확인된 과제는 필요하면 워크숍, PoC, 업무 자동화로 구체화합니다.
COBSLAB은 자체 LXP 환경을 갖추고 있습니다. 교육 기간과 인원, 실습 방식에 맞춰 일정과 자료를 안내하고 진도·과제·결과를 한곳에서 확인합니다.
상담에서 목표와 범위를 정한 뒤 교육 또는 PoC를 진행합니다. 결과가 확인된 경우에만 구축과 운영을 협의합니다.
업무에서 자주 쓰는 문서, 자료 조사, 보고서, 데이터 정리를 중심으로 진행합니다.
핵심 업무로 정확도와 사용성을 확인한 뒤 구축 범위를 정합니다.
사용자 의견과 품질 지표를 반영해 업무에 맞는 흐름으로 다듬습니다.
가격, 상품, 뉴스, 커뮤니티처럼 꾸준히 확인하는 정보는 정해진 주기로 수집합니다. 결과는 Excel, 대시보드, API 등 팀이 쓰기 편한 형태로 제공합니다.
경쟁사 가격, 상품 변동, 뉴스 키워드, 채용공고, 커뮤니티 반응처럼 계속 봐야 하는 항목을 정해진 주기로 모읍니다. 결과는 CSV/Excel, 대시보드, API, Vector DB 중 업무에 맞는 방식으로 정리합니다.
목표와 일정에 맞춰 기업 AI 교육, PoC, 업무 자동화, 데이터 수집 중 필요한 항목을 선택합니다.
서비스가 정해지지 않았다면 현재 업무와 목표만 알려주셔도 됩니다.
두 영역을 모두 진행합니다. 교육만 필요한 조직에는 교육을 제공합니다. 교육에서 확인한 과제는 AI 프로젝트로 개발합니다. 해결할 과제가 정해진 기업과 공공기관은 교육 없이 AI 프로젝트나 데이터 구축만 의뢰해도 됩니다.
현재 업무와 목표를 상담한 뒤 교육, 워크숍, PoC, 데이터 수집 중 필요한 서비스를 선택합니다. 구축과 운영은 별도 범위로 협의합니다.
가능합니다. 임원, 기획, 마케팅, 운영, 개발, CS 등 수강생의 직무와 수준, 실제 업무 자료를 기준으로 실습을 구성합니다.
가능합니다. 교육 중 확인한 반복 업무나 문서 검색 과제를 PoC로 검증한 뒤 RAG, AI Agent, 업무 자동화 프로젝트로 개발합니다.
가격, 상품, 뉴스, 커뮤니티, 공공데이터를 단건 또는 정기적으로 수집하고 Excel, 대시보드, API, Vector DB 등 필요한 형태로 제공합니다.