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1만 건 이상의 기업 AI 교육 경험을 바탕으로 직무와 수준에 맞는 실습을 설계합니다. 업무 자동화, AI 프로젝트, 데이터 수집은 별도 서비스로 진행합니다.
교육만 진행하거나, 과제가 정해진 경우 프로젝트 또는 데이터 수집부터 시작할 수 있습니다.
상담 후 필요한 범위만 선택해 진행합니다.
임원·실무자·개발자 교육을 직무와 수준에 맞춰 구성합니다. 교육 중 확인된 과제는 워크숍, PoC, 업무 자동화로 구체화할 수 있습니다.
COBSLAB은 자체 LXP 환경을 갖추고 있습니다. 교육 기간과 인원, 실습 방식에 맞춰 일정과 자료를 안내하고, 진도와 과제, 결과를 한곳에서 확인할 수 있습니다.
상담에서 목표와 범위를 정한 뒤 교육 또는 PoC를 진행합니다. 결과가 확인된 경우에만 구축과 운영을 협의합니다.
업무에서 자주 쓰는 문서, 자료 조사, 보고서, 데이터 정리를 중심으로 진행합니다.
핵심 업무로 정확도와 사용성을 확인한 뒤 구축 범위를 정합니다.
사용자 의견과 품질 지표를 반영해 업무에 맞는 흐름으로 다듬습니다.
가격, 상품, 뉴스, 커뮤니티처럼 꾸준히 확인하는 정보는 정해진 주기로 수집합니다. 결과는 Excel, 대시보드, API 등 팀이 쓰기 편한 형태로 제공합니다.
경쟁사 가격, 상품 변동, 뉴스 키워드, 채용공고, 커뮤니티 반응처럼 계속 봐야 하는 항목을 정해진 주기로 모읍니다. 결과는 CSV/Excel, 대시보드, API, Vector DB 중 업무에 맞는 방식으로 정리합니다.
목표와 일정에 맞춰 기업 AI 교육, PoC, 업무 자동화, 데이터 수집을 각각 선택할 수 있습니다.
서비스가 정해지지 않았다면 현재 업무와 목표만 알려주셔도 됩니다.
두 영역을 모두 진행합니다. 교육만 필요한 조직에는 교육을 제공하고, 교육에서 확인한 과제를 AI 프로젝트로 개발할 수도 있습니다. 해결할 과제가 정해진 기업과 공공기관은 교육 없이 AI 프로젝트나 데이터 구축만 의뢰할 수 있습니다.
현재 업무와 목표를 상담한 뒤 교육, 워크숍, PoC, 데이터 수집 중 필요한 서비스를 선택합니다. 구축과 운영은 별도 범위로 협의합니다.
가능합니다. 임원, 기획, 마케팅, 운영, 개발, CS 등 수강생의 직무와 수준, 실제 업무 자료를 기준으로 실습을 구성합니다.
가능합니다. 교육 중 확인한 반복 업무나 문서 검색 과제를 PoC로 검증한 뒤 RAG, AI Agent, 업무 자동화 프로젝트로 개발할 수 있습니다.
가격, 상품, 뉴스, 커뮤니티, 공공데이터를 단건 또는 정기적으로 수집하고 Excel, 대시보드, API, Vector DB 등 필요한 형태로 제공합니다.